plot_acf 썸네일형 리스트형 시계열분석 _ 자기상관과 ACF 시계열 분석을 공부를 어제 시작했는데 저는 여기서부터 벌써 막혀버렸네요...어렵다는 것은 알았지만 제가 생각한 것 보다 더 어렵네요..! 역시 거두절미하고 시작하겠습니다. Auto correlation 먼저, 자기 상관(auto correlation) 은 자기 자신과 일정한 시점 뒤의 자기 자신 사이의 상관관계입니다. 아래식은 자기 상관 계수에 관한 식인데요, 보통의 상관계수와 마찬가지로 계수는 -1과 1사이에서 결정되며, 계수가 1에 가까울수록 강한 양의 상관관계, 계수가 -1에 가까울수록 강한 음의 상관관계를 가집니다. 이 때 양의 값을 가지면, 추세를 따름, 음의 값 을 가지면 평균 되돌림이라고 하기도 합니다. 위 식을 보면 k 가 lag를 의미한다는 것을 알 수 있습니다. 원래 데이터와 원래 데이.. 더보기 이전 1 다음
