forecasting 썸네일형 리스트형 Fitting the ARMA model 저번에 배운 ARMA 모델을 바탕으로 어떻게 해당 모델을 fitting 해서 어떠한 미래 데이터를 얻을 수 있는 지에 대해 간단하게 살펴보겠습니다 plot_acf 와 plot_pacf 를 통해 어떠한 parameter로 fitting 할 지 대략적인 감을 잡은 뒤 AIC 또는 BIC를 사용하여. 가장 알맞은 모델을 골라줄 수 있습니다. 2011 - 2021 까지의 SP500 data를 사용해보겠습니다. SP500_diff = SP500.diff().dropna() fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8)) plot_acf(SP500_diff, ax=ax1) plot_pacf(SP500_diff, ax=ax2) SP500의 ACF를 살펴봤더니, 추세가 존재.. 더보기 이전 1 다음
